pip으로 Poetry 설치하고 설정하는 가이드

curl로 poetry를 설치해 사용하다가 pip으로 사용하는 걸로 변경하게 되었습니다.

설치만 pip으로하고 사용법은 동일합니다.

기존에 curl로 설치한 poetry가 있다면 제거하고 하는 것이 좋을 것 같습니다.

기존에 환경변수를 제거하여 가상환경 내에서만 pip으로 새로 설치한 poetry를 사용할 수 있는것을 확인했습니다.

curl을 이용한 poetry 설치

파이썬 의존성 관리 poetry

 

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Python 가상환경에서 pip을 사용해 poetry를 설치하고 이를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

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1. Python 가상환경 생성 및 활성화

먼저 Python 가상환경을 생성하고 활성화합니다.

# 가상환경 생성
python -m venv myenv 

# 활성화 (OS에 따라 다름) 
# Linux/MacOS 
source myenv/bin/activate 

# Windows 
myenv\Scripts\activate

활성화되면 명령 프롬프트에 (myenv)가 표시됩니다.

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2. 가상환경에 Poetry 설치

가상환경이 활성화된 상태에서 pip으로 Poetry를 설치합니다.

pip install poetry

설치가 완료되었는지 확인합니다.

poetry --version

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3. Poetry로 프로젝트 설정

가상환경에서 Poetry를 사용하려면 프로젝트를 초기화하거나 기존 프로젝트를 관리해야 합니다.

새 프로젝트 초기화:

poetry init

위 명령은 대화형 프롬프트를 통해 프로젝트의 정보를 설정합니다. (예: 이름, 버전, 의존성 등)

기존 프로젝트 설정:

프로젝트 디렉토리에 pyproject.toml 파일이 있다면, 해당 파일을 기반으로 작업합니다. 필요 시 poetry install 명령을 사용하여 의존성을 설치합니다.

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4. Poetry 가상환경 사용

Poetry는 자체적으로 가상환경을 관리합니다. Poetry의 가상환경을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

가상환경 생성 및 활성화:

# 현재 python 가상환경을 사용하도록 설정
poetry env use python

# Poetry의 가상환경 활성화
poetry shell

의존성 추가:

poetry add 패키지이름

실행:

가상환경에서 Python을 실행하거나, 명령어를 실행할 때 Poetry를 통해 실행할 수 있습니다.

poetry run python 
poetry run python script.py

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5. 가상환경 해제 및 종료

Poetry의 가상환경에서 나가려면 exit 명령을 사용합니다.

exit

또는 가상환경을 완전히 종료하려면:

# pip로 생성한 기본 가상환경 종료

deactivate

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참고 사항

- Poetry의 가상환경은 ~/.cache/pypoetry/virtualenvs에 기본 저장됩니다. poetry env info 명령어로 가상환경의 위치를 확인할 수 있습니다.

- Poetry와 pip로 만든 가상환경은 병행하여 사용할 수 있지만, 하나의 가상환경에서만 작업하도록 하는 것이 좋습니다.

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